ГОСТ Р 51814.3-2001: Системы качества в автомобилестроении. Методы статистического управления процессами

ГОСТ Р 51814.3-2001: Системы качества в автомобилестроении. Методы статистического управления процессами

Терминология ГОСТ Р 51814.3-2001: Системы качества в автомобилестроении. Методы статистического управления процессами оригинал документа:

3.1. анализ зон: Метод детального анализа контрольных карт Шухарта, использующий деление полосы между контрольными границами на три эквивалентных зоны выше и три таких же зоны ниже среднего значения процесса.

Примечание - Эти зоны называют «сигмовыми» зонами, где сигма (s) - стандартное отклонение распределения выборочных средних. Каждой зоне приписывают вероятность нахождения в ней точек, наносимых на контрольную карту, в предположении нормального распределения. Например зоны, соседние со средним значением всех выборок, имеют вероятность нахождения в них средних отдельных выборок, равную 0,3413; следующие зоны - по 0,136 и внешние зоны - по 0,02135. Областям за контрольными границами приписывают вероятность 0,00135. Вероятности для точек, наносимых на R-карту, зависят от объема выборки, в то время как для карт по альтернативному признаку вероятности основаны на биномиальном распределении или распределении Пуассона. Простые правила, которые можно определить для этого метода, могут быть использованы в системе раннего предупреждения слабых изменений процесса.

Определения термина из разных документов: анализ зон

3.2. возможности процесса: Полный размах собственной изменчивости стабильного процесса x002.gif.

Примечания

1. В случае количественных данных возможности процесса определяют способностью процесса удовлетворять требованиям технического допуска, которая может быть оценена индексом (например, индекс Cpk),учитывающим как настроенность, так и разброс при выполнении некоторых предположений (раздел 15).

2. В случае альтернативных данных возможности процесса обычно определяют на основе контрольных карт как среднюю долю или частоту несоответствий или несоответствующих единиц.

Определения термина из разных документов: возможности процесса

5.5.1. Выбор объема подгрупп. Первый шаг при подготовке карт по количественному признаку - определение рациональных подгрупп.

Подгруппы должны быть сформированы так, чтобы вариации внутри подгруппы представляли собой только изменчивость от изделия к изделию за короткий период времени. В этом случае любое необычное изменение между подгруппами будет отражать изменение в процессе, которое должно быть исследовано для принятия соответствующих действий.

При первоначальном обследовании процесса, как правило, подгруппы должны состоять из четырех - пяти последовательно изготовленных изделий, произведенных при одинаковых производственных условиях за короткий промежуток времени. При этом изменчивость внутри подгрупп будет отражать обычные причины. Когда эти условия не выполнены, по контрольной карте нельзя эффективно выявить особые причины изменчивости или необычный ход процесса (6.3.1 и 6.3.2). Объем выборок должен быть постоянным для всех подгрупп.

Определения термина из разных документов: Выбор объема подгрупп.

5.5. Выбор объема, частоты отбора и числа подгрупп

Для построения контрольной карты необходимо разработать план сбора данных: определить объем подгрупп, частоту отбора и число анализируемых подгрупп:

Определения термина из разных документов: Выбор объема, частоты отбора и числа подгрупп

3.3. диаграмма Парето: Простой графический метод, предусматривающий ранжирование всех потенциальных областей или источников изменчивости (вариаций) в соответствии с их вкладами в стоимость или полную изменчивость. Обычно небольшое число источников определяет большую часть изменчивости (или стоимости), так что усилия для решения проблемы следует концентрировать на главных источниках, временно игнорируя «второстепенное большинство».

Определения термина из разных документов: диаграмма Парето

3.5. изменчивость: Неизбежные различия между индивидуальными выходными данными процесса. Причины изменчивости (вариации) могут быть сгруппированы в два основных класса: обычные и особые причины.

Примечания

1. Обычные и особые причины вариации иногда называют соответственно случайными и неслучайными (ГОСТ Р 50779.11).

2. Следует различать полную изменчивость, возникающую из-за обычных и особых причин, оцениваемую как x004.gif, и собственную изменчивость, возникающую только из-за влияния обычных причин, оцениваемую как x006.gif.

Определения термина из разных документов: изменчивость

3.6. карта серий: Простой графический метод, использующий взаимное расположение значений некоторой статистики (характеристики процесса), например индивидуальных значений, и центральной линии, например медианы значений, с помощью которого можно анализировать серии точек на контрольной карте.

Определения термина из разных документов: карта серий

3.7. медиана: Центральное значение в группе измерений, когда они расположены в порядке возрастания и их число нечетное. Если число измерений четное - это среднее арифметическое двух центральных значений.

Примечание - Значения медиан в подгруппах образуют основу простой контрольной карты для отражения расположения процесса.

Определения термина из разных документов: медиана

3.8. несоответствие: Конкретное проявление признака продукции, которое не удовлетворяет техническому требованию или другим контрольным нормативам. Для анализа несоответствий используют с- и и-карты.

Определения термина из разных документов: несоответствие

3.9. несоответствующая единица: Единица продукции, не удовлетворяющая техническим требованиям или другим контрольным нормативам. Для анализа несоответствующих единиц используют p- и np-карты.

Примечание - Индивидуальная несоответствующая единица может иметь более одного несоответствия (например, окрашенная дверь может иметь несколько царапин).

Определения термина из разных документов: несоответствующая единица

3.10. нормальное распределение: Непрерывное симметричное распределение количественных данных, график плотности которого имеет колоколообразную форму и является основой контрольных карт для количественного признака.

Примечание - Если измерения имеют нормальное распределение, то около 68,26 % всех индивидуальных значений лежат в пределах ±s от среднего, около 95,44 % - в пределах ±2s и около 99,73 % - в пределах ±3s. Эти данные являются основой для:

- построения контрольных границ (поскольку выборочные средние подгрупп имеют тенденцию к нормальному распределению, даже если исходные данные не подчиняются нормальному распределению);

- принятия решений о возможностях процесса (поскольку результаты многих процессов производства соответствуют нормальному распределению).

Определения термина из разных документов: нормальное распределение

3.11. обнаружение: Ориентированная на прошлый опыт стратегия идентификации неприемлемой продукции после производства и отделения от приемлемой.

Определения термина из разных документов: обнаружение

5.5.2. Определение частоты отбора подгрупп. Подгруппы рекомендуется отбирать достаточно часто, чтобы они могли отразить потенциальные причины изменений процесса во времени. Изменения могут возникнуть из-за различия между сменами, замены партий материала, изменения температурного режима и т.д.

При первоначальном обследовании процесса отбирают подгруппы последовательно через короткие интервалы времени, чтобы выявить возможные изменения процесса за такие короткие периоды. Когда процесс стабилен (или проводят усовершенствование процесса), интервал времени между формированием подгрупп может быть увеличен.

Определения термина из разных документов: Определение частоты отбора подгрупп.

5.5.3. Определение числа подгрупп. Должно быть собрано достаточное число подгрупп, чтобы все основные причины изменчивости могли проявиться. Обычно 25 или более подгрупп, содержащие 100 или более индивидуальных значений, дают хороший результат при проверке на стабильность и если она есть, хорошую оценку настройки и разброса процесса.

При четком определении критериев формирования подгрупп в некоторых случаях могут быть использованы существующие данные, которые получены недавно. Рекомендации по формированию подгрупп - по ГОСТ Р 50779.42.

Примеры заполнения контрольных карт по количественному признаку приведены в приложении А.

Определения термина из разных документов: Определение числа подгрупп.

3.13. ошибка второго рода: Принятие гипотезы, когда она неверна, то есть действия не выполняют, когда реально на процесс воздействует особая причина (недостаточное управление).

Определения термина из разных документов: ошибка второго рода

3.12. ошибка первого рода: Отклонение гипотезы, когда она верна, то есть принятие действий, направленных на устранение особой причины, когда реально процесс не изменился (излишнее управление).

Определения термина из разных документов: ошибка первого рода

3.14. подгруппа: Одно или более наблюденных значений признака, используемых для анализа возможностей процесса.

Примечания

1. Подгруппу, собранную таким образом, чтобы обеспечить максимальное подобие данных в каждой подгруппе и максимальное отличие подгрупп между собой называют рациональной подгруппой.

2. Обычно выбирают рациональные подгруппы так, чтобы изменчивость, представленная в каждой подгруппе, по возможности была мала для процесса (изменчивость только от обычных причин) и так, чтобы любые изменения (от особых причин) проявлялись как различия между подгруппами (примеры формирования рациональных подгрупп - по ГОСТ Р 50779.42, приложение А).

3. Рациональные подгруппы обычно отбирают из последовательных серий значений, иногда применяют случайные выборки.

Определения термина из разных документов: подгруппа

3.15. предупреждение: Стратегия, ориентированная на будущее, которая улучшает качество и производительность и направлена на проведение анализа и корректирующих действий самого процесса; совместима с философией непрерывного совершенствования.

Определения термина из разных документов: предупреждение

3.16. пригодность процесса: Полный размах полной изменчивости процесса x008.gif.

Определения термина из разных документов: пригодность процесса

3.4. причинно-следственная диаграмма (диаграмма «рыбий скелет», диаграмма Исикавы): Простой метод для индивидуального или группового решения проблем, использующий графическое описание различных элементов процесса для анализа потенциальных источников его изменчивости.

Примечание - Определения диаграммы Парето и причинно-следственной диаграммы даны в более узком смысле для целей статистического управления процессами.

3.17. процесс: Взаимодействие людей, оборудования, материалов, методов, средств и среды, в результате которого получают продукцию или услугу.

Примечание - Процесс может затрагивать любой аспект бизнеса.

Определения термина из разных документов: процесс

3.18. решение проблем: Процесс продвижения от признаков к причинам (особым или обычным) для непрерывного совершенствования.

Примечание - Основные методы решения проблем - диаграммы Парето, причинно-следственные диаграммы и методы статистического управления процессами.

Определения термина из разных документов: решение проблем

3.19. серия точек: Некоторое число последовательных точек, устойчиво возрастающих или убывающих или лежащих выше или ниже центральной линии.

Примечание - Расположение серии точек может указывать на наличие особых причин изменчивости.

Определения термина из разных документов: серия точек

3.20. скользящий размах: Разность между большими и меньшими значениями среди двух или большего числа последовательных выборок, когда получая каждую новую точку данных, размах перерасчитывают добавлением этой точки и удалением старейшей хронологической точки, так что каждое значение размаха содержит по крайней мере одну точку из предыдущей выборки. Обычно скользящий размах используется на контрольных картах индивидуальных значений и определяется двумя последовательными точками.

Определения термина из разных документов: скользящий размах

3.21. стабильность: Отсутствие особых причин изменчивости (свойство статистически управляемого состояния процесса).

Определения термина из разных документов: стабильность

3.22. стабильный процесс: Процесс, находящийся в статистически управляемом состоянии.

Определения термина из разных документов: стабильный процесс

3.23. статистически управляемое состояние: Состояние, описывающее процесс, из которого удалены все особые причины изменчивости, то есть наблюдаемая изменчивость может быть объяснена постоянной системой случайных причин (далее - управляемое состояние).

Примечание - Если на контрольной карте отсутствуют точки за контрольными границами и тренды в контрольных границах - это статистически управляемое состояние процесса.

Определения термина из разных документов: статистически управляемое состояние

3.24. тренд: Тенденция к возрастанию или убыванию значений наблюдаемых величин, нанесенных на график в порядке их получения после исключения случайных ошибок и циклических эффектов.

Определения термина из разных документов: тренд

Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации. . 2015.


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»